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gBuilder知识图谱自动化构建平台

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gBuilder是北京大学王选计算机研究所数据管理实验室通过结合NLP技术、机器学习、人工智能、知识图谱、图数据库等众多技术，历经三年打造的一个针对结构化数据和非结构化数据的知识图谱自动化构建平台，解决知识图谱生命周期中一个基础且重难点问题即如何自动化构建知识图谱，尤其是对于非结构化数据如何将实体、关系自动抽取出来形成知识图谱，实现数据向知识的自动化转化。

知识图谱知识抽取

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服务介绍
产品优势
产品功能
技术支持

服务介绍

产品优势

简单易用

支持拖拽实体、属性节点的方式设计schema，无需代码编写拖选的方式完成结构化数据抽取映射配置非结构化数据抽取流程流水线设计，无需复杂操作功能操作简单，无需专业知识即可实现知识图谱构建

功能完备

支持结构化和非结构化数据知识抽取支持模型添加和自定义标注、训练等功能支持在线编辑映射文件和浏览生成后的NT文件支持抽取任务的增、删、改，以及设置定时抽取、日志查看等功能

低代码构建

知识图谱schema设计零代码编写结构化数据知识图谱构建零代码编写非结构化数据知识图谱构建零代码编写

松耦合

模型松耦合，用户可自定义添加知识抽取模型知识图谱构建与存储松耦合，用户可自动选择需要的图数据库来进行存储流程松耦合，用户可根据实际需求选择模型及构建知识抽取流程

产品功能

Schema可视化设计

通过拖拽的方式进行schema设计，无需编写代码支持实体、属性、边的自定义编辑和设置

结构化数据知识抽取

通过映射方式将存储在MySQL/Oracle/PostGre SQL/SQL Server/达梦/OpenGauss等关系型数据库中的数据无损转化为RDF三元组数据

非结构化数据知识抽取

提供内置实体抽取、关系抽取、实体映射、实体过滤、关系映射、关系过滤等模型，进行非结构化数据抽取流程自动化编排，实现数据向知识转化

模型自训练

支持用户重新标注、训练平台内置的模型，同时支持用户自定义添加实体抽取、关系抽取等算法和模型，以贴合实际应用场景

技术支持

联系人：吴伟

电话：13581826759

邮箱：wuwv@pku.edu.cn