X-Cell数字细胞大模型依托磐石·科研智能平台(ScienceOne)构建，疾病药物靶点发现为其中一个代表性研究。 首先磐石·科学基础大模型(S1-Base)在科学家的指导下对于我们的科学任务，也就是药物靶点发现进行解析和规划。其次，磐石·工具调度台(S1-ToolChain)在科学家的指导下对于规划的研究路线，调用相关的智能体，实现蛋白质互作的数据库搜索，文献调研与知识推理等工作。在这个具体任务中，智能体访问了 7 个相关数据库，使用了 5 个通用和专业模型，搜索了 86 万篇文献，对于各种平台资源进行了超过30 次调研。这些自动完成的工作是的上面介绍的药物靶点发现成为可能。

基于磐石-科学工具调度台强大的科学数据理解和预测能力，我们研发了高铁载荷计算工具，能够计算高铁模型在多种流体环境下的表面压力场，为构型设计提供数据支持。系统输入是一个三维构型以及流体环境，比如环境风速，输出是表面压力场和多种关键参数，比如阻力、升力、侧向力等。这个应用的关键瓶颈就是计算速度，传统的 PDE 求解工具计算一次表面通常需要耗费约 5 小时，而我们的工具仅需 10 秒即可相应。同时，在精度方面，相较于其它 AI 模型，该工具误差降低了 50%。该高铁载荷计算工具能够显著提升高铁空气动力学的计算效率，大幅缩短高铁的设计周期。

基于磐石我们构建了粒子物理分析多智能体系统，实现了 AI 驱动的工作流，自动化和优化数据处理和分析的流程，大幅提升粒子物理分析的可靠性和效率。粒子物理大科学装置是拓展人类认知前沿的重要工具，基于磐石-科学工具调度台我们开发了物理信息嵌入的粒子径迹重建 AI 工具，使重建效率提升 25%。