地理空间数据云
地理空间数据云是全面解决地学数据搜索、获取、在线计算、专业制图、数据众包、知识贡献分享等的一站式云服务平台。目前已积累实体数据776TB,实名注册用户42万,在线下载量1PB,总在线任务数10万个,服务科研项目8200例,极大的推动了我国数据开放与共享。
免费智能创新
服务介绍

地理空间数据云是全面解决地学数据搜索、获取、在线计算、专业制图、数据众包、知识贡献分享等的一站式云服务平台。目前已积累实体数据776TB,实名注册用户42万,在线下载量1PB,总在线任务数10万个,服务科研项目8200例,极大的推动了我国数据开放与共享。

产品优势
数据免费开放共享
汇聚国内外优质地理空间数据资源,并提供免费在线列表、查询、下载、预定等服务。
数据自动智能汇聚
解决数据及元数据自动智能汇聚和集群高并发检索,实现全球实时元数据汇聚和毫秒级时空检索。
创新数据众包服务
首次在国内提出并创新性实践了地理空间数据众包服务,极大提高了数据处理质量和效率。
产品功能
数据集成检索
实现基于数据集、空间信息、时间信息及地图互操作的多元集成检索
模型在线计算
提供多个分析模型的在线定制计算,实现基于弹性计算资源调度的云端融合高效计算服务
iCarto云制图
针对海量多源异构时空数据,提供数据管理、地图渲染、地图发布等功能,支持空间数据的科研应用创新
实战案例
1、区域说明
河南省黄河流域,面积约1300平方公里。
2、原始数据
所使用的数据均由地理空间数据云(GSCloud)提供,1988年、1993年、1999年、2002年、2007年、2014年六个时期的Landsat8遥感影像,和2014年资源三号(多光谱和全色波段)影像及高分一号高分辨率遥感影像;
3、分类标准
基于Landsat8遥感影像,土地利用类型分为6大类,分别为河流、湿地、农田、建设用地、裸地、林地。基于高分辨率遥感影像,土地利用类型分为6大类:分别为农田、林地、草地、建筑用地、裸地、湿地,其中湿地细分为6小类,分别是:河流水域、河流洪泛湿地、农用湿地、水库/库区湿地、人工河渠、城市景观河娱乐型湿地,总共11类。湿地分类可参考已有的湿地分类系统,如湿地公约和中国湿地调查的分类成果,以及牛振国等人制定的基于遥感的全国湿地分类系统(牛振国等,2009)。具体说明如下:(1)河流水域:永久性或季节性河流、溪流和三角洲;人工开挖的主干型河道;(2)河流洪泛湿地:季节性泛滥的农用地;季节性或间歇性洪泛地;(3)农用湿地:农用的水塘、蓄水池;水产池塘;稻田;小型水沟/渠;(4)水库/库区湿地:水库、拦河坝和堤坝形成的蓄水区;(5)人工河渠:人工开挖的顺直型水渠,不包括人工开挖的主干型河道;(6)城市景观河娱乐型湿地。
4、质量控制
分类边界准确、清晰;基于高分辨率影像,分类精度为2米(使用全色波段融合后分辨率为2米的影像进行分类)。
相关资源
技术支持
联系人:王学志
电   话:010-58812509
邮   箱:wxz@cnic.cn